Flat space, Deep learning平面空间，深度学习

12月18日，四川大学“教与学发展论坛”在望江校区商学院205会议室隆重举行。论坛邀请美国哈佛大学Eric Mazur教授围绕“Flat space, Deep learning（平面空间，深度学习）”这一主题做精彩报告并与参会者深度探讨。

王晓路教授四川大学文学与新闻学院/外国语学院

主讲人简介

美国哈佛大学Eric Mazur教授

国际著名教育家、美国哈佛大学教授、荷兰皇家科学院院院士、同伴教学法（peer instruction）发明者。最早开启了“课堂表决器系统”（Cliker系统）在教学中应用的策略、方法研究。曾获得Minerva Academy颁发的首个高等教育领域的Minerva Prize，美国国家基金会杰出教师奖，课堂教学片获得2005年休斯顿国际电影节银奖，2004年哥伦布国际电影节铜奖。

主要内容回顾

Mazur教授以“谁是学习的主人”设问，开始了他的报告。他主要从信息转化、项目、课堂活动三大方面阐述如何帮助学生实现深度学习，并提供了团队、同行和自我评估的参考方法。Mazur教授强调了文献注释系统（social document annotation system ）对帮助学生完成课外信息转化的重要性，并指出了评价注释的三大标准。

  针对这一方面，Mazur教授结合其课程AP50，分享了设计课程项目的
成功经验及项目需要包括的各个阶段。项目需要包括的各个阶段：             

  Mazur教授认为，课堂活动应当是实现以下6种“最佳实践”的结合——

  关于项目评定，Mazur教授提供了从自主学习、学习目标、团队合作、专业素质4方面综合评定的评价模型：